Integración de la Inteligencia Artificial en el proceso de Enseñanza - Aprendizaje en el Área del Conocimiento Educación URACCAN- CUR Nueva Guinea, I semestre 2025

Chavarría Paiz, Joeysi Maribell and Pastran Cano, Rosa Elena (2025) Integración de la Inteligencia Artificial en el proceso de Enseñanza - Aprendizaje en el Área del Conocimiento Educación URACCAN- CUR Nueva Guinea, I semestre 2025. Diploma thesis, Universidad de las regiones autónomas de la Costa Caribe Nicaguanse (URACCAN).

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Abstract

El estudio se enfocó en la valoración y aplicación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de enseñanza y aprendizaje en el área de conocimiento Educación. La investigación adoptó un enfoque mixto, con predominancia cuantitativa, utilizando encuestas y entrevistas para recopilar datos precisos y analizar patrones de comportamiento relacionados con el uso de IA. Fue de tipo descriptiva y transversal, buscando describir fenómenos y analizar variables en un momento específico. La muestra estuvo compuesta por 205 estudiantes y 27 docentes del área de Educación, seleccionados mediante muestreo probabilístico estratificado. Se aplicaron instrumentos como encuestas con escala Likert y entrevistas a la Dirección Académica, Coordinación del Área del Conocimiento Educación y Gestora de Tecnología Educativa, utilizando análisis estadísticos con software SPSS. Los resultados revelaron que la mayoría de los docentes conoce y utiliza la IA en sus prácticas educativas, principalmente para mejorar la calidad y el aprendizaje personalizado. Los estudiantes mostraron una percepción mayoritariamente positiva respecto al apoyo de la IA en su aprendizaje, aunque alrededor del 50% manifestó preocupación por posibles efectos negativos, como la dependencia tecnológica y la autenticidad del aprendizaje. Las herramientas de IA más utilizadas incluyeron Gemini, ChatGPT, Perplexity y Copilot. Entre los desafíos identificados están la falta de capacitación docente, preocupaciones éticas y de privacidad, acceso limitado a tecnología e internet, y resistencia al cambio. Las oportunidades destacan la personalización del aprendizaje, automatización de tareas, acceso a recursos innovadores, y una educación más inclusiva y accesible, especialmente para estudiantes con discapacidades. Podemos concluir que la integración de la IA en la Educación Superior es percibida como un componente clave para la innovación pedagógica y la mejora del proceso educativo, siempre y cuando se implementen políticas claras, formación adecuada y un uso ético y responsable de estas tecnologías.

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